Vụ gian lận âm nhạc lớn nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo trên Spotify, Apple Music và YouTube Music đã phơi bày những lỗ hổng trong lĩnh vực phát nhạc trực tuyến.

  • Một nhà sản xuất người Mỹ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo và bot để tạo ra hàng triệu đô la tiền bản quyền giả mạo trên Spotify, Apple Music, Amazon Music và YouTube Music.
  • Kế hoạch này đã thổi phồng một cách giả tạo hàng trăm nghìn bài hát do AI tạo ra, làm thất thoát doanh thu của các nghệ sĩ thực thụ trên toàn thế giới, bao gồm cả ở châu Âu.
  • Hệ thống tư pháp Hoa Kỳ thiết lập tiền lệ hình sự lớn đầu tiên về gian lận âm nhạc bằng trí tuệ nhân tạo và buộc phải tăng cường các hệ thống chống gian lận trong lĩnh vực phát trực tuyến.
  • Sự trỗi dậy của âm nhạc do trí tuệ nhân tạo tạo ra và các trang trại bot đang thúc đẩy cuộc tranh luận về quy định tại EU và đe dọa mô hình chia sẻ tiền bản quyền.

Gian lận âm nhạc bằng trí tuệ nhân tạo trên các nền tảng phát trực tuyến

Gian lận trong truyền phát nhạc Vấn đề này không còn chỉ là lời đồn thổi vu vơ trong hành lang mà đã trở thành một vấn đề nghiêm trọng với những cái tên, những nhân vật cụ thể và một vụ án hình sự quy mô lớn. Những gì từng bị nghi ngờ là mánh khóe để tăng lượt xem hoặc lén lút đưa bài hát vào danh sách phát giờ đây đã được phơi bày như một hệ thống công nghiệp có khả năng... tự động hóa cả việc tạo ra và tiêu thụ âm nhạc.

Nhân vật chính của vụ án này là Michael SmithMột nhà sản xuất ở Bắc Carolina đã nhận tội điều hành một kế hoạch lừa đảo thu lợi bất chính hơn... 8 triệu đô la tiền bản quyền Thông qua các bài hát được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo và một mạng lưới khổng lồ các tài khoản tự động. Kế hoạch của họ không chỉ đánh lừa các nền tảng phát trực tuyến: Ông ta đã biển thủ số tiền lẽ ra thuộc về các nhạc sĩ chân chính. trên toàn thế giới, bao gồm cả những quốc gia phụ thuộc vào thị trường kỹ thuật số châu Âu.

Kẻ chủ mưu đứng sau vụ lừa đảo: Âm nhạc do trí tuệ nhân tạo tạo ra và những người nghe không hề tồn tại.

Theo tài liệu của Bộ Tư pháp Hoa KỳTừ năm 2017 đến năm 2024, Smith đã xây dựng một hệ thống có ý tưởng đơn giản nhưng việc thực thi lại vô cùng phức tạp: Sản xuất hàng loạt bài hát bằng trí tuệ nhân tạo và tạo ra một lượng khán giả giả. Tôi đã nghe chúng liên tục trên các dịch vụ phát trực tuyến chính.

Thay vì chạy theo những trào lưu lan truyền chóng mặt, anh ấy tập trung vào số lượng. Anh ấy đã sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo tạo sinh để sản xuất hàng ngàn, thậm chí hàng vạn bản nhạc, nhiều trong số đó tương tự như nhạc nền thư giãn, học tập hoặc dễ ngủ. Sau đó, Tôi đã tải danh mục đó lên Spotify, Apple Music, Amazon Music và YouTube Music.Thường được phát hành dưới tên của các nghệ sĩ vô danh và các hãng thu âm ít người biết đến.

Nửa còn lại của kế hoạch dựa vào những người nghe giả tưởng. Smith kiểm soát điều này. hàng nghìn tài khoản tự độngĐược lưu trữ trên các dịch vụ đám mây và kết nối từ nhiều địa điểm khác nhau để mô phỏng người dùng trải rộng khắp toàn cầu. Nhiều tài khoản trong số này thậm chí còn có đăng ký trả phíĐiều này càng làm cho mô hình tiêu dùng mà họ tạo ra trở nên đáng tin cậy hơn.

Hệ thống hoạt động không ngừng nghỉ, suốt 24 giờ mỗi ngày: các tài khoản phát các bài hát từ kho nhạc của nó một cách phân tán, không tập trung vào bất kỳ bài hát nào để tránh gây nghi ngờ. Bằng cách này, nó đã tạo ra được nguồn thu khổng lồ. có tới 661.000 lượt xem mỗi ngày.Trải rộng trên hàng trăm nghìn bản nhạc, điều này khiến các thuật toán của nền tảng gặp khó khăn trong việc phát hiện các bất thường lúc đầu.

Theo tính toán của bên công tố, mạng lưới này đã cho phép anh ta chiếm đoạt hơn [số tiền bị mất] trong vài năm. 1 triệu đô la hàng năm trong tiền bản quyền, mặc dù Thực tế không có người nghe nào đứng sau chuyện đó cả. trong số lượng dữ liệu nghe khổng lồ đó.

Tám triệu đô la tiền bản quyền và một khoảng trống cho các nghệ sĩ thực thụ.

Vấn đề cốt lõi nằm ở cách thức mà... Spotify, Apple Music và YouTube Music chia sẻ lợi nhuận.Hầu hết các dịch vụ phát trực tuyến sử dụng mô hình doanh thu chung: số tiền thu được từ thuê bao và quảng cáo được gộp lại và phân phối dựa trên... phần trăm số lượt phát mà mỗi bài hát tích lũy được trong tổng số.

Trong bối cảnh này, việc cố tình thổi phồng số lượng người nghe của một danh mục giả mạo không chỉ đơn thuần là trò chơi con số: nó hàm ý rằng Mỗi bản sao giả mạo làm giảm thu nhập của một nghệ sĩ khác. Những người nghe nhạc của ông ta là những người thật. Các công tố viên Hoa Kỳ đã nhắc lại điều này trong nhiều lần xuất hiện trước tòa: Các bài hát và người nghe của Smith đều là do ông ta bịa đặt ra, nhưng Hàng triệu đô la bị chiếm đoạt thuộc về các nhạc sĩ, nhà soạn nhạc và những người nắm giữ bản quyền hợp pháp..

Các số liệu từ cuộc điều tra cho thấy mức độ ảnh hưởng: bị cáo thậm chí còn ghi nhận... 661.440 lượt xem mỗi ngày và bỏ vào túi xung quanh Tổng cộng 10 triệu đô laTrong đó, theo thỏa thuận của tòa án, ông ta phải trả lại hơn 8 triệu. Tòa án cũng ra lệnh tịch thu các tài sản liên quan đến vụ gian lận.

Văn phòng Công tố viên Hoa Kỳ khu vực phía Nam New York đã mô tả vụ án như sau: đây là tiền lệ hình sự lớn đầu tiên về gian lận âm nhạc bằng trí tuệ nhân tạo.Chính công tố viên Damian Williams đã nhấn mạnh rằng những thủ đoạn kiểu này "trực tiếp đánh cắp" tiền của các nghệ sĩ có những bài hát thực sự được khán giả nghe, vạch ra ranh giới đỏ đối với việc thao túng số liệu lượt nghe trực tuyến.

Ngoài các nền tảng của Hoa Kỳ, tác động này còn lan rộng khắp toàn bộ hệ sinh thái toàn cầu, bởi vì Việc phân bổ tiền bản quyền được tính toán trên phạm vi quốc tế.Khi một danh mục bị thổi phồng bởi bot lọt vào số liệu thống kê, các nhà sáng tạo ở các thị trường khác—bao gồm cả thị trường châu Âu và Tây Ban Nha—sẽ thấy thị phần của họ bị thu hẹp, ngay cả khi họ tuân thủ nghiêm ngặt các quy tắc.

Cách thức phát hiện vụ lừa đảo: những bất thường trong việc thu thập thông tin và phối hợp giữa các tổ chức.

Vụ gian lận không phải do tình cờ phát hiện. Thông tin cảnh báo ban đầu đến từ... Hiệp hội cấp phép cơ khí (MLC), tổ chức chịu trách nhiệm quản lý một số bản quyền trong môi trường kỹ thuật số tại Hoa Kỳ, đã phát hiện ra mô hình nghe bất thường Liên kết với một nhóm bài hát cụ thể.

Những hiện tượng bất thường này—số lượng bản sao rất lớn, tập trung ở các danh mục ít được biết đến và phân bố đều một cách đáng ngờ—đã khiến MLC liên hệ với các cơ quan liên bang. Từ đó, Đơn vị Chống Gian lận Phức tạp và Tội phạm Mạng của Văn phòng Công tố và FBI Họ đã tái cấu trúc mạng lưới bằng cách phân tích nhật ký máy chủ, các khoản thanh toán tiền bản quyền và cơ sở hạ tầng bot được sử dụng.

Cuộc điều tra cho thấy Smith đã có... sự hợp tác của các công ty công nghệ âm nhạcNgười này bị cáo buộc đã trích một phần lợi nhuận hàng tháng để chia cho các công ty này nhằm đổi lấy quyền truy cập vào các công cụ tạo âm thanh tiên tiến. Mặc dù các tài liệu tòa án không nêu tên cụ thể, nhưng các phương tiện truyền thông chuyên ngành liên kết một phần danh mục tác phẩm của bị cáo với các nền tảng tạo nhạc thương mại sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Cuối cùng, trước sức nặng của bằng chứng, Smith đã nhận tội tại tòa án liên bang ở New York. âm mưu thực hiện gian lận qua mạngNgoài ra còn có các cáo buộc khác liên quan đến việc sử dụng mạng lưới bot và rửa tiền liên quan đến thu nhập bất hợp pháp.

Mức phạt mà anh ta phải đối mặt là khoảng... năm năm tù và việc hoàn trả đầy đủ số tiền thu được từ kế hoạch của ông ta. Đối với hệ thống tư pháp Hoa Kỳ, thông điệp rất rõ ràng: Việc thao túng luồng phát trực tuyến bằng trí tuệ nhân tạo và bot không còn được coi là một mánh khóe tiếp thị đơn thuần nữa.nhưng đây là một tội phạm kinh tế có thể dẫn đến hậu quả hình sự.

Spotify, Apple Music và bản đồ gian lận âm nhạc mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Trong quá trình vụ án Smith diễn ra, các nền tảng lớn đã bắt đầu xử lý các vụ việc khác. gian lận phát trực tuyếnVí dụ, vào năm 2023, Spotify đã xóa hàng chục nghìn bài hát. từ Bùng nổ, một ứng dụng tạo nhạc dựa trên trí tuệ nhân tạo, đã bị chặn sau khi phát hiện lượng nghe tự động bất thường nhằm mục đích thổi phồng số liệu thống kê của một số người dùng nhất định.

Một sự việc liên quan khác xảy ra khi một nhóm gọi là Lỗi cú pháp tải lên các bản nhạc do phần mềm tạo ra, bắt chước nghệ sĩ quá cố, cố gắng lợi dụng danh tiếng của họ để thu lợi từ việc sao chép và tiền bản quyền mà không có sự cho phép hoặc kiểm soát của người thừa kế hoặc hãng thu âm.

Những trường hợp này đã buộc các dịch vụ như... phải tham nhũng. Spotify, Apple Music hoặc Deezer nhằm tăng cường tính liêm chính và đội ngũ an ninh của họ. Trong số các biện pháp đã được đề xuất có việc thực hiện... Các thẻ cụ thể do AI tạo ra cho các bài hátViệc theo dõi chi tiết hơn các mô hình nghe và phát hiện sớm các trang trại click và các dịch vụ quảng cáo giả mạo.

Các nền tảng như Deezer đã cảnh báo rằng các bài hát mới đang được thêm vào danh mục của họ mỗi ngày. Hàng chục nghìn bản nhạc được tạo ra hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo.Người ta ước tính rằng một công cụ tiên tiến duy nhất có thể tạo ra tới... bảy triệu bài hát mỗi ngàyMột khoản tiền đủ để tái tạo toàn bộ danh mục của một dịch vụ phát trực tuyến tiêu chuẩn chỉ trong vài tuần.

Hậu quả là điều hiển nhiên: khi đối mặt với một biển nội dung tổng hợp, các hệ thống kiểm soát sẽ gặp khó khăn hơn. phân biệt giữa hoạt động hợp pháp và gian lận có tổ chứcVà các nghệ sĩ con người buộc phải cạnh tranh về độ nhận diện thương hiệu và thu nhập với các danh mục tự động có chi phí sản xuất gần như bằng không.

Châu Âu và Tây Ban Nha: một vấn đề toàn cầu đang dần xuất hiện ngay tại quê nhà.

Mặc dù vụ án được xét xử tại Hoa Kỳ, nhưng hậu quả của nó ảnh hưởng trực tiếp đến... Tây Ban Nha và thị trường châu ÂuMô hình kinh doanh của các nền tảng này mang tính toàn cầu, và việc thao túng lượng lớn lượt xem ở một quốc gia cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến các quốc gia khác. tính toán phân phối tiền bản quyền quốc tếĐiều này có tác động đến các quốc gia thành viên EU.

Trong những năm gần đây, Liên minh châu Âu đã siết chặt các nghĩa vụ của các nền tảng kỹ thuật số lớn thông qua các quy định như sau: Đạo luật dịch vụ kỹ thuật số (DSA)Điều này làm tăng thêm trách nhiệm của nó trong việc phát hiện và loại bỏ các hoạt động bất hợp pháp. Thêm vào đó là nguy cơ sắp xảy ra. Quy định về trí tuệ nhân tạo của châu ÂuĐiều này sẽ đòi hỏi sự minh bạch và các biện pháp kiểm soát bổ sung đối với các hệ thống tạo ra hoặc xử lý nội dung tự động.

Trong khi đó, các tổ chức quản lý tập thể và hiệp hội ngành nghề tại các quốc gia như Tây Ban Nha đang yêu cầu các cơ chế tốt hơn để truy tìm nguồn gốc của sự sinh sảncũng như việc xác định rõ ràng những tác phẩm nào được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Ý tưởng không phải là cấm AI, mà là ngăn chặn nó trở thành một phương tiện để Âm thầm chuyển hướng thu nhập từ các nghệ sĩ phụ thuộc vào hình thức phát trực tuyến..

Đối với nhiều nhạc sĩ Tây Ban Nha, đặc biệt là những nghệ sĩ độc lập, mối lo ngại có hai mặt. Một mặt, họ lo sợ... cạnh tranh không lành mạnh từ các catalog sản xuất hàng loạt Những dự án này chiếm không gian trong danh sách phát nền và chỉ thu về một phần nhỏ trong tổng số tiền thanh toán. Mặt khác, họ lo ngại rằng, trước tình trạng gian lận gia tăng, các nền tảng sẽ phản ứng bằng cách thắt chặt các tiêu chí kiếm tiền, điều này có thể khiến các dự án mới nổi càng khó kiếm được số tiền đáng kể.

Trong bối cảnh này, vụ án Smith đóng vai trò như một lời cảnh báo: nếu hệ thống chống gian lận và quy địnhMô hình phân phối tiền bản quyền hiện tại có nguy cơ trở nên không bền vững đối với những người kiếm sống bằng âm nhạc, cả ở Hoa Kỳ và châu Âu.

Trí tuệ nhân tạo âm nhạc quy mô công nghiệp: mảnh đất màu mỡ cho gian lận

Vụ bê bối này trùng hợp với thời điểm các dịch vụ như... trở nên phổ biến. mặt trời và các công cụ soạn nhạc tự động khác, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các bản nhạc hoàn chỉnh—bao gồm giọng hát, lời bài hát và phần phối khí—chỉ trong vài giây. Những ứng dụng này đã dân chủ hóa việc sản xuất âm nhạc, nhưng chúng cũng tạo ra một... môi trường lý tưởng cho sự lạm dụng.

Deezer và các công ty khác trong ngành ước tính rằng số lượng video được tải lên nền tảng này hàng ngày lên các nền tảng khác nhau. Hàng chục nghìn bài hát được tạo ra hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo.Một số nghiên cứu được các phương tiện truyền thông chuyên ngành trích dẫn chỉ ra rằng khối lượng tiềm năng có thể lên tới hàng triệu lượt theo dõi mỗi ngày, điều này vượt quá khả năng xem xét thủ công và đặt các thuật toán phát hiện vào thế khó.

Ranh giới giữa con người và hệ thống tự động ngày càng trở nên mờ nhạt: một số nghiên cứu chỉ ra rằng khoảng 97% người nghe không thể phân biệt được. Cho dù bài hát được sáng tác bởi con người hay hệ thống trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp cho âm nhạc tổng hợp trở nên khả thi. hòa nhập liền mạch vào danh sách phát Cùng với các sản phẩm truyền thống, chúng cạnh tranh bình đẳng để tạo ra những bản sao giống nhau.

Ngay cả trong chính ngành công nghệ, cũng có những nghi ngờ về hướng đi của lĩnh vực này. Những người phụ trách các nền tảng trí tuệ nhân tạo âm nhạc đã công khai thừa nhận rằng họ đang sống trong tình trạng "thiếu quyết đoán thường trực", nhận thức được rằng... tràn ngập nội dung tự động Điều này có thể làm suy giảm cơ hội xây dựng sự nghiệp bền vững cho các thế hệ nghệ sĩ mới.

Trong trường hợp này, sự kết hợp của âm nhạc được sản xuất trên quy mô công nghiệp và các trang trại bot. Điều này tạo nên một sự kết hợp đặc biệt nguy hiểm: số lượng bài hát lớn cho phép che giấu các thói quen nghe nhạc sai lệch, trong khi hệ thống trả tiền theo lượt phát lại giúp dễ dàng kiếm tiền ngay cả từ những phần trăm rất nhỏ trong quỹ tiền bản quyền chung.

Phản ứng của thị trường: thuật toán chống gian lận, dữ liệu và các mô hình thanh toán mới

Tiền lệ pháp lý do vụ kiện Michael Smith thiết lập đã thúc đẩy phản ứng của ngành công nghiệp. Các nền tảng lớn và nhiều hãng thu âm đang đầu tư vào... hệ thống phân tích dữ liệu nâng cao Phát hiện các bất thường sớm hơn và ngăn chặn các kế hoạch tương tự trước khi chúng lên tới hàng triệu đô la.

Trong số các giải pháp đang được nghiên cứu có thể kể đến: giới hạn về số lượng nội dung mà một người dùng có thể tải lên Trong một khoảng thời gian cụ thể, các quy trình xác minh nghiêm ngặt hơn được áp dụng cho một số tài khoản nhất định và việc xem xét thủ công khi một danh mục sản phẩm không rõ nguồn gốc bắt đầu tạo ra doanh thu bất thường trong thời gian rất ngắn.

Nỗ lực công nghệ này cũng mở ra một lĩnh vực kinh doanh mới. Các đề xuất đang bắt đầu xuất hiện về... Nền tảng SaaS chuyên về phát hiện bất thường chủ động Trong các luồng dữ liệu, thanh toán và siêu dữ liệu, chúng được thiết kế cho các nhà tổng hợp, nhãn hiệu và dịch vụ phát trực tuyến. Tại EU, nơi việc tuân thủ quy định đặc biệt quan trọng, các loại công cụ này có thể trở thành yêu cầu tiêu chuẩn để hoạt động trơn tru.

Đồng thời, họ thảo luận các mô hình chia sẻ thu nhập thay thếMột ý tưởng đang được nhiều người ủng hộ là hệ thống lấy người dùng làm trung tâm, trong đó số tiền mỗi người dùng trả sẽ chỉ được phân bổ cho các nghệ sĩ mà người nghe đó đã nghe, thay vì được đưa vào một quỹ chung toàn cầu. Mặc dù không thể loại bỏ hoàn toàn vấn đề các trang trại bot, nhưng nó có thể làm giảm một số động cơ tạo ra các danh mục khổng lồ được thiết kế để gom góp những phần nhỏ trong tổng số.

Thách thức lớn đối với ngành này là tìm ra điểm cân bằng, nơi mà... Trí tuệ nhân tạo được sử dụng như một công cụ sáng tạo. mà không trở thành công cụ để phá bỏ hệ thống thù lao. Nếu thiếu các cơ chế kiểm soát chặt chẽ, niềm tin vào mô hình phát trực tuyến—vốn đã bị chỉ trích nặng nề vì mức thù lao đơn vị thấp—có thể bị tổn hại hơn nữa, gây hậu quả cho nghệ sĩ, hãng thu âm và người nghe.

Trường hợp của nhà sản xuất ở Bắc Carolina đã minh họa rõ nét sự kết hợp của... Âm nhạc do AI tạo ra, bot và mô hình trả tiền theo lượt chơi Nó có thể rút ruột hàng triệu đô la mà không ai thực sự nghe những bài hát đó. Phản ứng từ hệ thống tư pháp Hoa Kỳ, phong trào điều chỉnh ở châu Âu và phản ứng kỹ thuật từ các nền tảng như Spotify, Apple Music và YouTube Music sẽ quyết định liệu phát trực tuyến có còn là không gian khả thi cho người sáng tạo hay ngày càng bị chi phối bởi các danh mục ảo mà không ai biết đến, nhưng lại tạo ra doanh thu như thể chúng là những bản hit thực sự.

Spotify hứng chịu một vụ tấn công mạng quy mô lớn vào kho nhạc của mình.
Bài viết liên quan:
Spotify hứng chịu một vụ tấn công mạng quy mô lớn vào kho nhạc của mình.

Ưu điểm Spotify++ trên iPhone
Bạn có thể quan tâm đến:
Spotify miễn phí trên iPhone và iPad, cách tải xuống
Thêm vào làm nguồn ưu tiên